运行参数对象 cfg

TaaS 平台通过 caicloud.clever.tensorflow.dist_base.cfg 对象来提供分布式 TensorFlow 模型训练任务的一些运行时参数。

cfg 对象提供了下面的属性：

• num_workers：计算服务器 worker 个数；

• num_ps：参数服务器 PS 个数；

• task_type：表示当前节点类型，"ps" 或者 "worker"。

• task_index：当前节点在 PS 或者 worker 列表中的索引（从零开始），例如 PS "host1:2221" 在 PS 列表 "host1:2222,host2:2222" 中的索引为0。

• is_chief：在分布式 TensorFlow 集群中，通常需要一个 worker 来负责模型初始化、异常恢复、训练日志输出等操作，这个 worker 我们就称之为 chief worker。is_chief 就表示当前节点是否为 chief worker。通常情况下，我们会将 task_index 为 0 的 worker 设置为 chief worker。

• max_steps：模型训练任务的最大训练轮数。如果训练没有被中断（包括异常中断或者用户自定义中断），TaaS 平台会在模型训练的 global_step 达到该属性指定的轮数后结束训练。

• use_gpu：表示当前的模型训练是否使用了 GPU 进行加速。

• sync：表示当前模型训练使用的是否采用了同步更新模式。

• logdir：自动保存模型训练日志和模型 checkpoint 文件的路径。

• save_checkpoints_secs：自动保存模型 checkpoint 文件的时间频率，默认为 600 秒。

• save_summaries_steps：自动保存模型训练日志的轮数频率，默认为 100 轮。