本地开发包 caicloud.tensorflow

为了方便在本地进行开发调试，Caicloud 提供了单机版的本地开发包 caicloud.tensorflow。安装该本地开发包之后，我们便可以在本地调试我们的模型训练任务代码。

前置条件

目前 TaaS 平台只支持 r1.0.0 以上版本的 TensorFlow，所以在安装 caicloud.tensorflow 包之前要先确保你本地安装的 TensorFlow 版本满足要求。

安装

我们可以通过 pip 直接安装 caicloud.tensorflow，

$ sudo pip install caicloud.tensorflow

使用

所需环境变量

在 TaaS 平台上创建分布式 TensorFlow 模型训练任务的时候，需要指定一些运行参数，例如最大训练轮数、训练日志路径、自动保存模型时间间隔等。而本地开发包 caicloud.tensorflow 将通过环境变量来获取这些参数。所以我们在调试我们的模型训练任务代码的时候，需要通过设置环境变量的方式来提供这些信息。

所需的环境变量：

本地运行

通过运行下面命令来启动本地单机版运行，

$ TF_MAX_STEPS=1000 TF_LOGDIR=/tmp/logdir python /paht/to/your/entry.py [args]